– Nie zwlekamy z dobrymi projektami. Gdy widzimy potencjał i konkretny efekt biznesowy zabieramy się do pracy. Wiemy, że suma drobnych, ale dobrych rozwiązań przekłada się na lepszy wynik. Tak budujemy naszą efektywność i innowacyjność. Zorganizowaliśmy hackathon Cu Valley Hack, bo jesteśmy otwarci na nowe pomysły i szukamy innowacji. Ale największym sukcesem jest to, że nie odkładamy tych pomysłów na półkę, tylko wdrażamy i wykorzystujemy w działaniu – powiedział Adam Bugajczuk, wiceprezes zarządu ds. rozwoju KGHM.

Podczas hackatonu KGHM szukał m.in. rozwiązania dla stabilizacji pieca zawiesinowego i optymalizacji parametrów odpowiedzialnych za regulację strat ciepła. Przesłane koncepcje oceniono pod kątem największego potencjału wdrożenia produkcyjnego oraz najbardziej innowacyjnego podejścia do rozwiązania problemu.

Wygrał zespół młodych analityków i programistów DATA DRIVERS. Zwycięzcy zaprezentowali plan obejmujący dokładny model produkujący straty oraz prosty w implementacji algorytm optymalizujący. Projekt składa się z trzech części: skryptów przetwarzających dane źródłowe, modelu strat łącznych pieca zawiesinowego i stabilizatora pracy pieca zawiesinowego oraz symulacji i wizualizacji jego pracy.

Nadzorem pracy programistów oraz jakością i bezpieczeństwem projektu zajmuje się KGHM Centrum Analityki, spółka z Grupy Kapitałowej KGHM koordynująca cyfrowe rozwiązania Polskiej Miedzi.

Zastosowanie zwycięskiego rozwiązania może przynieść konkretny efekt – ustabilizowanie strat ciepła w trakcie procesu w piecu zawiesinowym zoptymalizuje ilość przetapianej mieszaniny koncentratu miedzi. Efektem wdrożenia algorytmu będzie nie tylko większa efektywność procesu, ale także jego automatyzacja na podstawie danych. System będzie autonomicznie dobierał parametry zmiennych regulowanych. Odciąży to pracę wielu osób zaangażowanych w nadzór nad działaniem pieca zawiesinowego.

Materiał KGHM